Artículos técnicos sobre inteligencia artificial —
por Ignacio Cubelas, con revisión experta en cada pieza.
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Lanzó ChatGPT al mundo. Primer modelo masivo de lenguaje accesible para todos.
Gran salto en razonamiento. Multimodal: entendía texto e imágenes por primera vez.
Más rápido y barato que GPT-4. Audio, imagen y texto unificados en un solo modelo.
El primer modelo que "piensa" antes de responder. Razonamiento multi-paso para matemáticas y código.
Razonamiento profundo de siguiente nivel. Récord en benchmarks matemáticos, científicos y de programación.
Mejora enfocada en seguimiento de instrucciones y tareas de agente largas. Optimizado para producción.
Unifica velocidad de GPT-4o y razonamiento de o3. El modelo más capaz de OpenAI hasta la fecha.
Primera respuesta de Anthropic a GPT. Enfocado en seguridad y reducir alucinaciones.
Contexto de 100 000 tokens — el doble que la competencia. Ideal para analizar documentos largos.
Superó a GPT-4 en benchmarks clave. La familia Haiku / Sonnet / Opus introdujo distintas velocidades y precios.
El modelo más usado de Anthropic. Equilibrio perfecto entre velocidad, coste e inteligencia. Referente en coding.
Primer modelo de Anthropic con razonamiento extendido activable. Lidera benchmarks de programación.
Generación 4 de Claude. Razonamiento y codificación de frontera. Motor de Claude Code y agentes autónomos.
El modelo más potente de Anthropic. Diseñado para tareas de agente complejas y razonamiento de máxima profundidad.
Mejoras en codificación, razonamiento y agentes autónomos. 4× menos propenso a ignorar defectos en código. Modo rápido 2.5× más veloz y 3× más económico.
Primer modelo nativo multimodal de Google. Integrado en todo el ecosistema Google.
Contexto de 1 millón de tokens. Podía analizar libros enteros u horas de vídeo de un tirón.
Velocidad de inferencia muy alta con capacidades multimodales nativas. Base de los agentes de Google.
El modelo más capaz de Google. Razonamiento avanzado, compite con o3 y Claude en ciencia y código.
Versión rápida y económica de Gemini 2.5. Razonamiento activable con coste mínimo.
4× más rápido que otros modelos de frontera con inteligencia equiparable a los modelos insignia. Lidera en agentes, programación y multimodalidad.
Modelo insignia de la serie 3.5. Anunciado en mayo 2026, lanzamiento público en junio. Máxima capacidad de la familia Gemini.
El modelo open source más descargado de la historia. Igualó a GPT-3.5 y se ejecuta en local.
Versión 405B competidora directa de GPT-4. Open source con contexto de 128k tokens.
Arquitectura Mixture of Experts (MoE). Multimodal nativo. Lidera los rankings open source.
Modelo chino open source. Igualó a GPT-4 con una fracción del coste de entrenamiento.
Rendimiento de frontera a coste mínimo. Cuestionó la ventaja tecnológica occidental.
Razonamiento open source rival de o1. Su lanzamiento sacudió la industria y hundió bolsas tecnológicas.
Modelo de xAI integrado en X (Twitter). Acceso único a datos en tiempo real de la red social.
Competidor serio de GPT-4o. Generación de imágenes con el modelo Aurora integrado.
10× más cómputo que Grok 2. Modo DeepSearch para razonamiento profundo paso a paso.
Cada build convierte los artículos en relaciones, capas de lectura y señales editoriales. No hay chatbot oculto: el sistema deja sus piezas visibles.
Guía paso a paso para crear tu primera cuenta en ChatGPT, iniciar sesión y hacer tu primera pregunta. Tutorial práctico para principiantes sin experiencia técnica.
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ChatGPT llegó al billón de usuarios en mayo de 2026. Anthropic superó a OpenAI en valoración. Dos métricas que apuntan en direcciones opuestas.
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Anthropic lanza Claude Opus 4.8 con mejor rendimiento en agentes, Dynamic Workflows en Claude Code y un Fast Mode 3 veces más barato que Opus 4.7.
Desde las primeras filtraciones en noviembre de 2025 hasta WWDC 2026: cómo Google Gemini se convierte en el motor de Apple Intelligence sin tocar los datos de los usuarios.
