Identidad Artificial — IA desde dentro — Blog de Inteligencia Artificial en Español

Lanzó ChatGPT al mundo. Primer modelo masivo de lenguaje accesible para todos.

Gran salto en razonamiento. Multimodal: entendía texto e imágenes por primera vez.

Más rápido y barato que GPT-4. Audio, imagen y texto unificados en un solo modelo.

El primer modelo que "piensa" antes de responder. Razonamiento multi-paso para matemáticas y código.

Razonamiento profundo de siguiente nivel. Récord en benchmarks matemáticos, científicos y de programación.

Mejora enfocada en seguimiento de instrucciones y tareas de agente largas. Optimizado para producción.

Primera respuesta de Anthropic a GPT. Enfocado en seguridad y reducir alucinaciones.

Contexto de 100 000 tokens — el doble que la competencia. Ideal para analizar documentos largos.

Superó a GPT-4 en benchmarks clave. La familia Haiku / Sonnet / Opus introdujo distintas velocidades y precios.

El modelo más usado de Anthropic. Equilibrio perfecto entre velocidad, coste e inteligencia. Referente en coding.

Primer modelo de Anthropic con razonamiento extendido activable. Lidera benchmarks de programación.

Generación 4 de Claude. Razonamiento y codificación de frontera. Motor de Claude Code y agentes autónomos.

El modelo más potente de Anthropic. Diseñado para tareas de agente complejas y razonamiento de máxima profundidad.

Primer modelo nativo multimodal de Google. Integrado en todo el ecosistema Google.

Contexto de 1 millón de tokens. Podía analizar libros enteros u horas de vídeo de un tirón.

Velocidad de inferencia muy alta con capacidades multimodales nativas. Base de los agentes de Google.

El modelo más capaz de Google. Razonamiento avanzado, compite con o3 y Claude en ciencia y código.

Versión rápida y económica de Gemini 2.5. Razonamiento activable con coste mínimo.

4× más rápido que otros modelos de frontera con inteligencia equiparable a los modelos insignia. Lidera en agentes, programación y multimodalidad.

El modelo open source más descargado de la historia. Igualó a GPT-3.5 y se ejecuta en local.

Versión 405B competidora directa de GPT-4. Open source con contexto de 128k tokens.

Modelo chino open source. Igualó a GPT-4 con una fracción del coste de entrenamiento.

Rendimiento de frontera a coste mínimo. Cuestionó la ventaja tecnológica occidental.

Modelo de xAI integrado en X (Twitter). Acceso único a datos en tiempo real de la red social.

Competidor serio de GPT-4o. Generación de imágenes con el modelo Aurora integrado.